什么是服务治理

在应用初期，开发团队通常以快速上线为首要目标，此时的系统架构往往采用单体架构。虽然其开发部署简单，但随着用户数量不断增长、系统访问量显著上升，单体应用很快便会暴露出一系列性能瓶颈和扩展性问题，难以应对高并发场景。

为了解决这些问题，架构需要从单体逐步演进为分布式系统，将原本集中在一个应用中的功能模块拆分为多个独立部署的服务（即“微服务”）。服务之间可以通过 HTTP（如 RESTful API）或 RPC（如 gRPC、Dubbo）协议进行通信。

服务数量的急剧增加也为开发人员带来了新的挑战。例如，如何管理大量服务的地址信息？这时候就需要引入一个注册中心（Service Registry）来统一管理服务实例的注册与发现。服务启动时会将自身信息注册到注册中心，调用方则可以通过注册中心动态获取目标服务的地址，从而实现服务发现。

同时，为了提高系统的并发处理能力和容错性，往往会对服务部署多个实例。调用方如何在这些实例之间进行请求分配？这就引出了负载均衡机制，它根据一定的策略（如轮询、最小连接数、权重等）将请求分发到多个服务实例，提升资源利用率与系统稳定性。

除了服务发现与负载均衡，分布式系统中还必须应对各种异常与高并发带来的问题，因此还需要引入一系列服务治理机制，例如：

• 限流：防止服务在高并发下被压垮；
• 熔断：当某个下游服务异常时，自动阻断请求，避免问题蔓延；
• 降级：在服务不可用或响应缓慢时，提供兜底逻辑（如返回默认值或缓存）；
• 健康检查：及时剔除不健康的服务实例，保障系统稳定运行；
• 配置中心、链路追踪、服务监控 等。

服务注册、服务发现、负载均衡、限流、熔断、降级等问题，都是服务拆分所带来的复杂性，而围绕这些问题的一整套解决方案与机制就构成了我们所说的 服务治理（Service Governance）。服务治理的目标，是保障系统在高可用、高并发和快速迭代的同时，依然能够保持稳定性、可观测性和可维护性。